Modellkarte · Öffentliche experimentelle Veröffentlichung
quantum-1-pilot
49.3MParametergröße
49.295.872 Parameter
Zusammenfassung
Öffentliches Legacy- und Basismodell-Experiment für die Forschung an kompakten deutschen Textvervollständigungsmodellen.
- Status
- Öffentliche experimentelle Veröffentlichung
- Modelltyp
- Experimentelles deutsches Textvervollständigungsmodell
- Vorgesehene Nutzung
- Historische Forschungsreferenz · Lokale Textvervollständigungsexperimente
- Sprachen
- Deutsch
- Abstammung
- Basisveröffentlichung der Quantum-Reihe und Vorgänger von quantum-1.6-pilot. Das öffentliche Manifest verwendet die historische Modell-ID quantum-1-base.
- Veröffentlichungsstatus
- Öffentlich als experimentelle F16-GGUF-Veröffentlichung auf Hugging Face verfügbar.
- Lizenz
- All rights reserved: no public reuse license is granted for the pilot weights, GGUF artifacts or tokenizers. Redistribution, modification and commercial use are not granted; do not describe these artifacts as open weight. Downloadability does not change this boundary.
Technisches Dossier
Dokumentierte Modellfakten.
Informationen, die mit öffentlichen Projektquellen verknüpft sind. Unbekannte Veröffentlichungsdaten, Lizenzbedingungen und nicht belegte Client-Kompatibilität werden nicht abgeleitet.
- Version
- 1.0.0
- Kontext
- 512 Token
- Veröffentlichungsformat
- F16-GGUF, 98.990.560 Byte (98,99 MB; 94,40 MiB)
- Prompting
- Vervollständigungsmodus
- Inferenz
- Die Kompatibilität mit llama.cpp ist durch die öffentliche Veröffentlichung dokumentiert
Primärquellen:Hugging-Face-Modellkarte ·Model and tokenizer license registry
Forschungskontext
Wie diese Veröffentlichung in das Experiment einzuordnen ist.
Diese Veröffentlichung bildet die Grundlage der Quantum-Modellreihe und dokumentiert das erste öffentliche deutsche Basismodell-Experiment im kleinen Maßstab.
ZUGEHÖRIGE RESSOURCEN
Weiterführende Evidenz prüfen.
Einschränkungen
Lesen Sie zuerst die Grenzen.
Semantisch schwache und faktisch unzuverlässige Ausgabe
Ausgaben können unvollständig oder inkohärent sein
Auf ein Kontextfenster von 512 Token begrenzt
Kein Instruction-Tuning oder Chat-Alignment
Es wurden keine standardisierten Aufgaben-Benchmarks veröffentlicht
Nicht für Medizin, Recht, Finanzen, Sicherheit oder andere Hochrisikoanwendungen geeignet
Nicht als allgemeiner Produktivassistent vorgesehen
Dieses Modell ist experimentell und nicht produktionsreif. Es darf nicht für Hochrisikoentscheidungen eingesetzt werden.