Modellkarte · Pipeline- und Preflight-Phase – kein trainiertes Modell
quantum-1-echelon
—Parametergröße
Endgültige Parametergröße noch nicht festgelegt
Konfigurierte Architektur
Gezeichnet nach dem eingecheckten Preflight-Bericht. Es wurde kein Echelon-Modell trainiert.
Zusammenfassung
Die aktuelle strategische Quantum-Modelllinie. Öffentliche Evidenz umfasst einen Architektur-Preflight, einen validierten Tokenizer und Smoke-Tests der Garden-Datenpipeline; kein Echelon-Modell wurde trainiert oder veröffentlicht.
- Status
- Pipeline- und Preflight-Phase – kein trainiertes Modell
- Modelltyp
- Deutschsprachige Modelllinie in Entwicklung
- Vorgesehene Nutzung
- Reproduzierbare Forschung an deutschsprachigen Basismodellen · Eine spätere Chat-Phase innerhalb derselben Echelon-Modelllinie
- Sprachen
- Deutschsprachiger Schwerpunkt; der Produktionskorpus ist nicht vollständig
- Abstammung
- Die öffentliche Pfadkonfiguration behandelt quantum-1-echelon-base und quantum-1-echelon-chat als Phasen oder Varianten innerhalb derselben quantum-1-echelon-Modelllinie und untersagt die Wiederverwendung der Pilotmodelle, Tokenizer und Daten.
- Veröffentlichungsstatus
- Es sind keine trainierten Echelon-Gewichte, Checkpoints, GGUF-Dateien oder kein Hugging-Face-Modell-Repository öffentlich verfügbar.
- Lizenz
- Es wurden keine Modellgewichte veröffentlicht. Eine Lizenz für mögliche zukünftige quantum-1-echelon-Gewichte ist nicht dokumentiert.
Technisches Dossier
Dokumentierte Modellfakten.
Informationen, die mit öffentlichen Projektquellen verknüpft sind. Unbekannte Veröffentlichungsdaten, Lizenzbedingungen und nicht belegte Client-Kompatibilität werden nicht abgeleitet.
- Architekturstatus
- Nur Konfigurations-Preflight. Die vorgeschlagene Echelon-Base-Konfiguration legt 26 Schichten, eine Hidden Size von 1.280, eine Intermediate Size von 3.584, 20 Attention-Heads und 5 KV-Heads fest. Der eingecheckte Preflight berechnet 506.333.440 trainierbare Parameter; nichts davon ist ein Nachweis trainierter Gewichte.
- Konfigurierter Kontext
- 2.048 Token in den Architektur- und Garden-Pipeline-Konfigurationen; nicht an einem trainierten Echelon-Modell validiert.
- Tokenizer
- SentencePiece BPE mit einem konfigurierten Vokabular von 32.768 Token. Der eingecheckte Validierungsbericht verzeichnet 23 Round-Trip-Fälle und 0 Fehler.
- Garden-Smoke-Test
- 5.001 Dokumente gesehen, 1.559 akzeptiert und 1.380.886 Token erzeugt. Dies sind Smoke-Test-Ergebnisse, keine Gesamtwerte eines Produktionsdatensatzes.
- Produktionsdatenlauf
- Noch nicht verfügbar. Der eingecheckte Phase-3-Bericht hält fest, dass der vollständige Produktionslauf nicht gestartet war.
- Modelltraining
- Noch nicht verfügbar. Es wird kein abgeschlossenes Echelon-Training behauptet.
- Evaluation
- Noch nicht verfügbar. Es sind keine Echelon-Modellausgaben, Verlustkurven oder Benchmark-Ergebnisse veröffentlicht.
Primärquellen:Architekturkonfiguration ·Architektur-Preflight-Bericht ·Tokenizer-Validierungsbericht ·Garden-Phase-3-Bericht ·Pfadkonfiguration der Modelllinie
Forschungskontext
Wie diese Veröffentlichung in das Experiment einzuordnen ist.
Die veröffentlichte Arbeit belegt derzeit Pipeline-Bereitschaft, Artefaktintegrität und Konfigurationsgrenzen. Echelon Base ist die Basistrainingsphase; Echelon Chat ist eine spätere Phase oder Variante derselben Linie. Keines ist eine separat veröffentlichte Modellfamilie, und für keines sind trainierte Gewichte öffentlich.
ZUGEHÖRIGE RESSOURCEN
Weiterführende Evidenz prüfen.
Einschränkungen
Lesen Sie zuerst die Grenzen.
Die vorgeschlagene Architektur hat nur einen Konfigurations-Preflight durchlaufen
Der vollständige Garden-Produktionsdatenlauf wurde nicht als abgeschlossen veröffentlicht
Es sind keine Echelon-Trainingsprotokolle, Checkpoints oder Gewichte öffentlich
Es sind keine Echelon-Modellausgaben oder Benchmark-Ergebnisse verfügbar
Trainingshardware, Laufzeit, Kosten und Energieverbrauch sind nicht veröffentlicht
Eine Modelllizenz ist noch nicht verfügbar, da keine Modellveröffentlichung existiert
Nicht für den Produktiveinsatz verfügbar